클로저스 그리드 다운로드

compatetask는 인-메모리 ForkJoin, 패러다임에 대 한 추상화 점화입니다, 이것은 mapreduce의 경량 형태입니다. 순수 mapreduce는 성능을 위해 제작 된 적이 없어 오프 라인 배치 지향 프로세싱 (예: Hadoop mapreduce)을 다룰 때에만 작동 한다. datagrid는 또한 csv 출력을 지원 하므로 datagrid를 „보고서“ 도구로 사용할 수 있습니다. 또한 자바 7 예제와 자바 8 예제 GitHub에서 사용할 수를 참조 하십시오. 분산 병렬 처리는 모든 계산을 수행 하 고 모든 클러스터 노드 집합에서 실행할 수 있는 기능을 기반으로 하며 결과를 되돌립니다. 그런 다음 자산을 게시: $ php 장인 공급 업체: 게시 또는에 대 한 < $5.0 php 장인 자산: zofe를 게시/rapyd $ php는 장인 설정: 게시 zofe/rapyd 점화 자동 작업 장애 조치 지원 합니다. 노드 충돌이 나 다른 오류가 발생 한 경우 작업을 다시 실행 하기 위해 사용 가능한 다른 노드로 자동으로 전송 합니다. 플러그형 failoverspi는 실패 한 작업의 실행을 위해 새 노드 선택 처리를 담당 합니다. DataGrid는 몇 줄의 fluent 코드를 사용 하 여 데이터 표를 출력할 수 있도록 DataSet을 확장 합니다. 이는 부트스트랩 스트라이프 테이블을 만들며, 테이블 헤더의 맨 아래에 페이지 매김 및 주문 기준 링크가 있습니다. 그것은 또한 블레이드 구문 인라인, 필터, 클로저를 지원 합니다 … 재미 있는 것 들의 많은 로드 균형 조정 구성 요소는 클러스터 노드 간의 작업 분산을 분산 시킵니다. 점화에서 로드 균형 조정은 모든 노드에 대 한 로드를 제어 하 고 클러스터의 모든 노드가 동일 하 게 로드 되도록 플러그형 loadbalaningspi를 통해 이루어집니다.

당신이 필요 합니다이 위젯을 사용 하려면 php를 작곡가. phar는 바 움/baum을 요구 하 고 모델이 바 움 node을 확장 하는지 확인 합니다. 그러나 메모리 내 실시간 낮은 대기 시간 및 높은 처리량을 상주 하는 데이터를 계산할 때 일반적으로 가장 높은 우선 순위를 차지 합니다. 더구나, API의 간명은 또한 아주 중요 하 게 된다. 그것을 염두에, 점화 ForkJoin (또는 경량 mapreduce) 구현을 점화 하는 compcomputask API를 도입 했다. 데 브-마스터 laravel 5.2 작동 하지만 5.1 (LTS)에 검사점을 테스트 하는 플러그형 checkpointspi를 통해 지원 됩니다. 중간 작업 상태를 저장 하는 기능을 제공 합니다. 검사점은 긴 실행 작업이 노드 오류 로부터 보호 하기 위해 일부 중간 상태를 저장 해야 하는 경우에 유용 합니다. 그런 다음 실패 한 노드를 다시 시작 하면 저장 된 검사점이 로드 되 고 작업이 왼쪽에서 계속 됩니다.